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Atualmente, a descoberta de conhecimento em banco de dados (Knowledge Discovery in Databases - KDD) é bastante utilizada na academia e pouco utilizada no mercado. As organizações que utilizam o processo KDD, geralmente o fazem adquirindo softwares com metodologias definidas, como o CRISP-DM. Porém, grande parte das aplicações de KDD é feita utilizando a metodologia própria do responsável pelo processo, que geralmente não segue um padrão. Através do método científico interpretativista, dos conceitos de Domain-Driven Data Mining - D3M, com auxílio da Metodologia para Modelagem de Processos (Business Process Management - BPM) e do SPEM - Softwares and Systems Process Engineering Meta-Model, este trabalho propõe um novo método, com caráter pedagógico, denominado Pictorea, para desenvolvimento, acompanhamento e documentação das etapas e atividades de um projeto KDD.

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